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人臉識別應用越來越廣，隨著科技的不斷發展，很多的傳統方法都在不斷的淘汰，以往用來分別人員身份的技術效率太差，而這款技術發明之后其使用頻率自然也在不斷的擴散。 1、支付方便，在付款的時候輸入密碼的話雖然也可以，但是掃一掃人臉付款其安全性也是相當不錯的，避免外人看到你的付款密碼，從而產生財產損失，人臉畢竟會眨眼的才算，別人拿照片是沒用的不是嗎。 2、對門禁考勤的幫助也不小，這更加的安全，快速實行打卡，以往認為統計是存在很多的問題的，不論是時間的準確性還是成本都不確定，而這款技術則是你什么時候識別它就記什么時候，可不會跟你講什么情面。 3、身份登記之后才能確認來人身份，一般人員是講不清楚別人特征的，很難卻認來者是誰，而這樣的話安全性就得不到保障，因此我們是必須要對其身份做一個統計了，這樣在發生問題之后也能找到他。
但是人臉識別技術并未完全成熟，低端人臉識別存在著很多的問題，使用起來的效果極差，還不如不去用，以下就是劣質產品存在的一些問題。 1、識別不準，我們將其身份統計之后卻在后期檢測不出來，如門禁吧，你將自己身份登記后卻進不去這后果就很嚴重了，更別說還存在被別人一掃就開門的危害，這都是不可忽視的問題。 2、識別速度緩慢，在一些人員數量較多的地方檢測的效率必須要高，如果慢的話就會引發一些糾紛，如車站吧，很多的人都是比較的趕時間的，如果你檢查的太慢的話那么他們就會誤時，必然會被投訴不是嗎。 3、故障多是其相當麻煩的一個問題，不僅僅是需要請師傅來維修，還無法使用，如門打不開，無法登記考勤信息等，這些的問題都是因為產品質量不合格而引發的。 那么，如何區分人臉識別生廠家優劣，這就需要實際的去調查或使用才知道了，不然的話也不能去說誰好誰壞不是嗎。 1、試用一下看看其識別速度以及識別的準確率，是否能夠準確的識別每一個人的身份，而不是有些能識別有些識別出現誤差，測試的快不快，檢測完前面一個立刻就能卻分辨下一個來人的身份呢。 2、了解廠家技術團隊的專業性，產品都是人做出來的，那么將它做出來的是一個專業人士還是一個業余人士呢，以前做出過哪些產品呢，使用的效果如何，這些你都可以去調查一下看看。 3、廠家合作項目，具體給哪些企業供貨，是一些零售的還是有長期的合作伙伴的，如果有長期的和大企業那么說明其實力是不錯的，如果是零售的你就需要好好調查看看了，可能會存在些問題。 |
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